Cách Biến Dữ Liệu Thành Tri Thức cho Máy Học Bằng Google Cloud
.jpg)
Chìa khóa để xây dựng mô hình Học máy (ML) là dữ liệu . Nhưng hành trình từ dữ liệu phân tán đến thông tin chi tiết hữu ích không phải lúc nào cũng dễ dàng. Bạn cần thực hiện một vài bước quan trọng để có được giải pháp hoạt động hiệu quả. Nếu bạn đang xây dựng giải pháp cho doanh nghiệp, bạn cần xem xét nhiều yếu tố như bảo mật, tính mạnh mẽ và khả năng mở rộng. Google Cloud cung cấp bộ công cụ dữ liệu và khả năng quản lý toàn diện được thiết kế riêng cho khối lượng công việc ML. Những công cụ và khả năng này được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ vòng đời ML, từ chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình đến triển khai và giám sát . Hãy cùng tìm hiểu các giai đoạn chính để giúp dữ liệu có thể truy cập được cho AI. Thu thập dữ liệu của bạn Thu thập dữ liệu, còn được gọi là nhập dữ liệu, bao gồm việc thu thập dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau. Để huấn luyện và kiểm tra mô hình một cách hiệu quả, hãy xác định dữ liệu bạn cần dựa trên kết quả bạn muốn đạt được. Google Cl...